“智能”顾名思义，是指智慧和能力。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，而行为和语言的表达过程被称为“能力”，两者合称“智能”。换言之，智能过程就是指感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程，它是智力和能力的表现。我们可以用“智商”和“能商”来描述某个设备或系统发挥智能的程度。

　　“制造”是指用某种方式使原材料成为可供使用的物品。例如，食品工厂对原材料的加工和再加工生产出直接售卖的成品供应到超市、商场等供我们选购；生产车间则是对各种零部件进行组装，比如手机、汽车、飞机等大型货品制造。

　　当前，国内外对智能制造并没有给出一个准确的定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性的定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯彻设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以只能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础，以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

　　“工欲善其事必先利其器”，给传统制造增添上信息科技的翅膀，就是实现智能制造的利器，包括以下类型：

　　电脑辅助工具，如CAD（制图设计）、CAE（工程搭建）、CAPP（工艺设计）、CAM（模拟制造）、CAT（测试，如ICT信息测试、FCT功能测试）等；电脑模拟工具，物流模拟、物理模拟（包括各项分析：结构、声学、流体、热力学、运动、复合材料等多种物理场模拟）、工艺模拟等。

　　智能装备，例如数控机床、机器手臂、3D打印等其他智能化装备，传感与控制、检测与装配、物流与仓储等。

　　与我们日常生活相关的居家产业也在转型升级，比如定制化家具，不再是木工进行加工板材，目前的主流厂商早已对传统经营模式进行颠覆，实现智能化升级，利用物联网、大数据、AR等全新一代信息技术与现代制造技术相结合，建立了智能化制造工厂，向“工业4.0”时代奋力迈进：

　　从储备原料的仓库开始，每一块柜体板材经过开料、包边、钻孔、分拣、包装，全程机械化不需要人工参与。4.0智能车间打破了传统生产车间的孤岛，将整个生产过程链接为一个智能化流水线，优化了每个生产环节的时间，加速物流配送运转周期，大大提高了生产效率。

　　超级生产线必然配备完善的仓储体系，例如夜间结合货品定位自助导航，配备热成像、温湿度感应、烟感、拾音、无线传感、语音交互等技术，通过报警技术与人防系统联动，夜晚8小时不间断运行，辅助并代替安保人员巡视仓库。

　　配备目前最先进的多轴工业机械手臂，依托Saas软件平台系统，可实现不间断大批量按订单智能分货品。

　　定制家具的板材大小不一，每个订单的需求又大不相同，包装问题一直是厂商难以解决的痛点。针对这一问题，智能工厂采用大数据采集配合超强算力算法，对各类成品板材进行优化包装，自动分拣，机器人自动堆垛。

　　当然，还有更复杂的汽车制造，例如目前最火的特斯拉，从厂房建设到开始投产再到汽车量产，特斯拉位于上海的超级工厂只需一年的时间便可实现。特斯拉新能源汽车在市场的占有率一直是其他厂商奋力追赶的目标，以恐怖的发展速度建立起多个超级工厂。

　　2016年到2018年，我国实施了249个智能制造试点示范项目，企业对于智能制造的安排部署已经从试水阶段逐渐发展为深入配置；相关部门也陆续完成了4项智能制造国家标准的制定或修订工作，使得企业智能化标准更为规范。

　　《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，我国已初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖10大领域和80个行业，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系。在全球的44个灯塔工厂中有12个工厂位于中国，并且其中有7个为端到端灯塔工厂。到2020年，我国重点领域的制造企业关键工序数控化率将超过50％，数字化车间或智能工厂普及率超过20％。

　　软件方面，2019年中国智能制造系统集成产业依旧保持强劲增长势头，同比增长20.7%。在2019，全国工业互联网市场规模已突破700亿元。

　　硬件方面，在多年来智能制造带动下，我国的工业机器人、3D打印增材技术、工业无线传感器等新兴产业快速发展壮大，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级速度显著。

　　我国正在处于从制造大国到制造强国逐步转变的过程中，有超强制造实力的企业大力发展智能制造，为打造全球领先的智能制造产业标杆而努力奋进。除此之外，在政府大力支持下，具有科技创新优势的地区，也正在积极部署新兴信息技术产业的发展，为本地传统制造到智能化新型制造产业转变赋能。

　　我国十四五规划在2021年全面展开，打造数字经济新优势是推动经济增长的重要引擎.，未来五年将是重要阶段。在《中国制造2025》基础上，国家又相继推出关于工业互联网、工业机器人、信息及工业化融合等政策，智能制造作为十四五规划重点。以智能制造为切入点，推动制造业高速高质的发展，既是我国数字经济+实体经济融合发展的重要方向，也是实现双循环新发展格局的关键突破口。

　　[2]王田苗, 陶永. 我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J]. 机械工程学报, 2014, 50(9):13.

　　[5]胡晶. 工业互联网、工业4.0和两化深度融合的比较研究[J]. 学术交流, 2015(1):8.

　　产业兴，则乡村兴。产业振兴是乡村振兴的基础，也是农民增收的关键。随着乡村振兴战略的实施，乡村产业对农业农村现代化的基础支撑作用更加凸显。

　　2023年，我国造船完工量、新接订单量和手持订单量以载重吨计分别占全球总量的50.2%、66.6%和55.0%，以修正总吨计分别占47.6%、60.2%和47.6%，三大指标国际市场份额均保持世界第一。

　　据悉，王双明院士团队长期致力于推动富油煤资源研究，坚持主张要“降煤、稳油、增气”。此后，该团队又建成了世界第一个富油煤地下原位热解采油示范工程，并成功地将富油煤中蕴藏的煤焦油开采出来，最大限度实现了富油煤资源的“取氢留碳”。

　　英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台，将自动化实验与人工智能（AI）相结合，以预测化学物质如何相互反应，从而加速新药的设计过程。

　　根据1月11日发表于《通讯-生物学》的一项研究，科学家在5名古人类身上发现了一些已知最早的性染色体综合征病例。通过对古代DNA进行测序，研究人员之前发现了两名染色体数量不标准的古代人，其中包括一名患有唐氏综合征的婴儿。

　　据近期《细胞干细胞》杂志报道，荷兰胡布雷希特研究所研究小组制造了第一个人类结膜的类器官模型。从长远来看，新模型甚至有可能为眼部烧伤、眼癌甚至遗传病患者制造替代结膜。

　　酵母是一种有机体，在黑暗中发酵，暴露在阳光下可能会阻碍甚至破坏这一过程。由于液泡功能与细胞衰老有关，团队还发起了合作项目，以研究视紫红质蛋白如何能减少酵母中的衰老效应。

　　记者15日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，截至1月15日上午10时，我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已为全球用户成功完成33871个运算任务。

　　近日，中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰院士、王亚教授等人在量子精密测量领域取得重要进展，提出基于信号关联的新量子传感范式，实现对金刚石内点缺陷的高精度成像，并实时观测了点缺陷的电荷动力学。研究团队基于自主发展的氮—空位色心制备技术，可控制备出相距约200纳米的3个氮—空位色心作为量子传感系统，通过对随机电场探测展示了这种新的量子传感范式。

　　一个国际研究团队近日在美国《当代生物学》杂志上发表论文说，他们确认的一块皮肤化石碎片是目前已发现的最古老的动物皮肤化石，比此前的发现至少早1.3亿年。

　　华南理工大学材料科学与工程学院褚衍辉研究团队通过多尺度结构设计，成功制备了兼具超强力学强度和高隔热性的高熵多孔硼化物陶瓷材料。研究团队制备出的这种高熵多孔硼化物陶瓷材料，其优异性能源于“三宝”，即微观尺度上构筑的超细孔、纳米尺度上强晶间界面结合，以及原子尺度上严重晶格畸变。

　　记者日前从北京市农林科学院获悉，国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农林科学院信息技术研究中心联合中国科学院西安光学精密机械研究所，成功研发出首款国产化新型视频高光谱与点云“图-谱合一”传感器。

　　《自然·化学工程》创刊号1月12日发表一项研究，报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由人工智能（AI）驱动的全自动机器人。最好的策略是，不在这些重复又费力的工作上和人工智能比高低，而是腾出精力在更富创造性、思想性的工作上，展现人类独特价值。

　　从中国计量科学研究院获悉，日前，该院新增的5项基于北斗的远程时间频率校准与测量能力通过国际评审，相关结果在国际计量局关键比对数据库中发布，标志着基于北斗的远程时间频率校准与测量能力首次获得国际互认。

　　近日，国家知识产权局公布2023年知识产权相关数据，引发全社会广泛关注。立足新时代新征程，作为国家创新发展战略性资源和国际竞争力核心要素，知识产权的作用更加凸显，其规模、结构、质量直接关系到高水平科技自立自强目标的实现。

　　已是深冬时节，晚上10时半，清冷的月光打在地上，南京农业大学校园一片静寂。树影摇曳间，一位老者沿着小径，打着手电筒缓步前行。他叫盖钧镒，今年88岁，是中国工程院院士、南京农业大学国家大豆改良中心主任，也是目前全国唯一一名研究大豆的院士，学生们都喜欢叫他“大豆院士”。

　　大众汽车则展示了首批将人工智能大语言模型ChatGPT融合到现有IDA语音助手功能的车型。

　　根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数（2023年）》，我国智能算力增长迅速，增速为72%，在我国算力中占比达59%，成为算力快速增长的驱动力。

　　人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间，大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。

　　至今，长光卫星已成功实现了“百星飞天”的阶段性目标，并逐步成为全球重要的航天遥感信息来源。