自动化是国家级一流专业建设点，为国家级特色专业和广东省首批名牌专业，从工业企业电气化专业发展而来。2017年专业学科在教育部第四次学科评估中排名全国第9位，前10%（A-）。

　　自动化专业现有专职教师87人，教授31人、副教授37人、讲师19人，实验室管理教师12人。其中包括首批“全国高校黄大年式教师团队”。

　　近年来，毕业生初次就业率一直保持在全校前5，其中从事智能装备、机器人、电力及新能源、汽车行业的毕业生占比40%，从事电子信息、信息服务、金融信息等相关领域毕业生占比约35%。毕业生工作5年左右，从事技术开发的达32%，技术支持的达25%，管理岗位的23%，产品销售的8%。

　　教授博导，全国首批黄大年式教学团队带头人，教育部创新团队学科带头人，IEEE Fellow，高被引科学家

　　教授博导，科学管理部部长，科技部重点领域创新团队带头人，科技部创新人才培养基地负责人，广东省自然科学基金研究团队带头人，高被引科学家

　　教授博导，控制科学与工程学术带头人，自动化专业国家特色专业负责人，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员，广东省自动化学会副理事长

　　广东工业大学作为面向工业企业的人才工厂，承担为企业培养智能制造应用技术人才的重任，其对智能制造实践平台建设提出更高要求，以实现建设功能最全面、技术最先进的示范汽车智能制造实训中心的目的。“四大平台”，即汽车智能制造系统认知平台、基础汽车智能制造系统训练平台、现代机器人制造系统训练平台以及智能制造综合与创新训练平台，将创新训练贯穿整个汽车智能制造实训系统的始终，形成了“纵向及顶”、“横向达边”的制造制造训练新体系。所谓纵向及顶，即从专业技能培养方面逐步进入该领域技术前沿；所谓横向达边，即体现人才培养中，各科知识的融合与贯通，以及学科专业的交叉和渗透，使被培养者成为复合型、创新创业型人才。

　　叶培楚、梁煜伟、何志伟、范为铨、李山川同学荣获第十五届“挑战杯”中国银行全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖

　　张泽航、康嘉文、刘玄烨、何溢同学荣获2016年“创青春”中航工业全国大学生创业大赛第十届“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖

　　基于工业大数据的离散智能制造基础理论与关键技术研究，国家自然科学基金委联合基金项目，2599万

　　基于多模态大数据分析方法的肛肠疾病临床诊断标准及演化模型研究，国家自然科学基金委联合基金项目，450万

　　基于盲信号分离的树脂复合材料内部体应变场分布透视测量仪器及应用，国家自然科学基金重大仪器专项，762.万

　　稀疏元分析理论及其在欠定盲卷积混叠信号处理中的关键问题研究，国家自然科学基金重点项目，290万