钢铁和铝是全球产量最大的金属，但它们对环境的影响非常严重。全球铝生产会产生数百万吨被称为“红泥”的危险废料。一种潜在的可持续处理方法表明，这种泥浆可成为炼钢用铁的来源。《自然》杂志报道了一种工艺，它不仅有可能解决这种浪费，而且有可能实现碳中和钢（carbon-neutral steel）生产，从而提升钢铁和铝两大金属工业的可持续性。

　　梅毒是最臭名昭著的密螺旋体感染，通常由梅毒螺旋体亚种引起，但也可由其他疾病引发。梅毒和其他密螺旋体疾病的起源仍是个谜。15世纪晚期，欧洲爆发了爆炸性的梅毒疫情，据说是哥伦布的船员从美洲引入。最近从巴西遗骸中恢复的古代DNA表明，密螺旋体疾病的起源比之前认为的早约1万年。这一发现发表在《自然》杂志上，进一步证实了哥伦布的船员向欧洲传播梅毒的理论。科学家称，这些古老的基因组将梅毒螺旋体（Treponema pallidum）的存在推后了数千年。

　　美国粒子物理学的未来前景不明，因为核心研究机构费米国家加速器实验室（Fermi National Accelerator Laboratory）得到褒贬不一的评价，其管理层也陷入争夺之中。2021年，费米实验室未能通过美国能源部的年度评估，实验室的状况受到了质疑。去年，美国能源部采取了不同寻常的步骤，对费米实验室的运营合同进行招标。费米实验室自2007年以来一直由费米研究联盟（Fermi Research Alliance， FRA）运营，但《自然》杂志证实，美国联邦资源管理局正在重新申请管理该实验室。

　　加密货币通常通过区块链“挖矿”，要求计算机执行复杂的数学问题，以获取加密货币代币。但现在，一组化学家改变了这一过程的用途，要求计算机生成有史以来最大的化学反应网络，这些化学反应可能在早期产生了生命起源分子。这项工作展示了使用区块链解决金融领域之外问题的潜力，避免使用昂贵且难以获取的超级计算机。

　　康奈尔大学工程师发明了一种新型锂电池，充电时间为5分钟——比市场上任何类似电池都要快——同时在长时间充放电循环中保持稳定性能。这一突破可能会缓解驾驶者的“里程焦虑”，即担心电动汽车无法行驶很长距离而需要长时间充电。

　　人类病理学家接受广泛培训，以发现一个病人的组织样本出现在另一个病人的显微镜载玻片上（这是组织污染问题）的错误。但一项新研究报告称，这种组织污染很容易让人工智能（AI）模型出错，这些模型通常在原始模拟环境中接受训练。研究发现，用于研究的4个人工智能模型都过度关注组织污染，导致在诊断或检测血管损伤、胎龄、病变和前列腺癌时出现错误。

　　每年，美国至少有170万成年人患上败血症，约35万人将死于严重的血液感染，这种感染会引发危及生命的全身连锁反应。在一项新研究中，加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员使用人工智能（AI）模型，快速识别有败血症感染风险的患者。研究发现，研究小组之前开发的名为COMPOSER的人工智能算法使败血症的死亡率降低了17%。

　　T细胞（T淋巴细/T-lymphocyte）来源于骨髓的多能干细胞（胚胎期则来源于卵黄囊和肝）。科学家们已找到一种重新编程T细胞对抗衰老的方法。用它们消除老鼠体内的特定细胞后，科学家们发现它们活得更健康，没有患上肥胖和糖尿病等与衰老相关的疾病。只需一剂就能使年轻老鼠终身受益，并使年老老鼠恢复活力。

　　许多模型被用来预测在空间中延伸的看不见的弦的存在。在最新的研究中，科学家们发现了这些宇宙弦是如何断裂的，以及人类是如何感受到辐射的。宇宙弦指的是宇宙最初时刻的假想残余。这个设想最早是由英国量子场理论家汤姆·基布尔（量子场理论家）在1976年提出的。专家们仍未发现宇宙弦存在的确凿证据；如果它们真的存在，它们将以非常奇特的方式呈现。（刘春）