10月28日，第九届中国健康信息处理大会（CHIP 2023）在杭州举办，会议聚焦“大模型与智慧医疗健康”，探讨了人工智能服务于大健康的关键技术和应用，特别是医疗大模型相关的前沿进展。

　　卫宁健康300253）人工智能实验室负责人陈旭博士在会议上做了题为《医疗领域中的大语言模型-从研发到落地的实践探索》的主题分享。

　　陈旭认为，大语言模型发展的数年中，2022年ChatGPT的出现可以说迎来了AI的新突破，或将推进时代的变革。医疗行业的场景是非常丰富的，无论面向患者、临床还是管理，都需要进行全场景的适配探索。基于如此样庞大的革新需求，技术的驱动以及政策的加持共同推动了医疗大语言模型的快速发展，医疗领域迎来了新的时代，AI技术将持续推动医疗质量、效率和动力的变革。

　　在考量现代医疗领域的快速发展时，我们可以观察到几个持续存在的核心问题，这些问题包括：医疗人才的供给不足、医疗保障基金的财政压力、患者对于医疗服务的深度依赖及其不可替代性需求，以及医疗行业内部对于政策和法规的影响力集中，可能导致市场竞争和服务创新受限。尽管要根本性解决这些问题并非单一技术所能，但在面对这些挑战时，通用人工智能可能是缓解这些问题的强推动力。

　　要实现真正的通用人工智能还需要具备以下这些条件：大模型、能够处理多模态信息、可以联结外部系统的工具/代理、是具身化和自动化的机器人、能够持续地学习优化。我们相信，在补全通用人工智能最后的几块“拼图”后，将会显著提升医疗行业的效率和响应能力，缓解现有的压力点。

　　近年间，随着AI技术的发展，很多大语言模型如雨后春笋般出现在人们视野中，竞争激烈之下，是高昂的投入成本。卫宁健康想做的并不是参与AI技术界的“百模大战”，而是想要做一个可以真正落地的，能持久提供服务并不断迭代、能够解决真实医疗问题的产品，为医疗行业带来实际的价值。

　　卫宁健康于10月18日的Winning World 2023上发布了卫宁健康医疗领域大模型WiNGPT，是面向医疗垂直领域的大模型，基于通用大模型的技术，结合高质量医疗数据，针对医疗场景优化和定制，为医疗行业各个场景提供智能知识服务。WiNGPT具备三个特征：

　　一是“小而专”，是大模型上的“小模型”。WiNGPT根据医疗场景和高质量训练数据调教，精确满足各种业务需要，具有较高的准确率和较低的误诊可能性；

　　三是支持可定制的私有化部署。私有化部署保护医疗数据不出医院，避免数据泄露的同时，提供更高的系统稳定性和可靠性。并且可以为客户定制化提供不同预算的“套餐”，满足不同医疗机构的需求。

　　从2023年初开始研发到正式的发布，WiNGPT经过了基于公开数据和医疗领域数据的大量训练，预训练数据达到20G+，微调数据更是达到50万+。在训练过程中，不仅更好地完善了产品，我们还认识到了数据质量的重要性，并总结了一整套 “数据工程”方案，包括：

　　经过以上步骤的重重“选拔”，我们把更优质、更精准的数据给到大模型，让其可以更加高效、高质地进行数据训练。

　　同时，在摸索和实践中，我们还构建了自己的WiNGPT医疗大模型测评体系，对大模型的能力进行评测。

　　客观题部分，包括17个科目分类，总共有13060选择题。我们会根据标准答案判断模型答案是否正确，并据此统计准确率。

　　主观题部分，按照医疗系统主要场景进行分类，包括电子病历、护理病历、体检系统、知识助手、临床科研、公卫医技和医务管理。在此基础上，每一类系统又进一步分成了内容生成、文书质控、风险评估、知识问答/推理等多个二级分类，最终测评的场景涵盖了30种。主观评测方法上采用人工打分与GPT4的结合方式，评分标准包括回答的准确性、相关性、一致性、完整性和权威性，我们会参照标准答案，对模型生成的答案进行详细的评分。

　　在专科/专项能力方面，采用类似临床实验一样的测评方式，采取“case by case”的方法进行深入评估，这样的评估体系确保了模型在医疗领域的有效性和安全性。

　　通过内部测评得分我们可以看到，WiNGPT2-13B的客观题成绩领先于一众公开的模型，主观题平均分位居第二，仅与排在第一位的GPT3.5相差0.01分。

　　随后，陈旭还分享了更多测试示例，在多个医疗场景的测试中，WiNGPT的能力与GPT-4不相上下：

　　在分享的尾声，陈旭基于WiNGPT的研发与落地经验进行了总结：要有自己的生成式AI技术；要自研与合作并行；应用场景仍需要不断大胆地探索；投入规模要在可控范围；局限性与风险控制要重视；可以从临床专家的想法入手，有效性验证不可或缺；医疗大语言模型未来商业化重在落地。当具备以上因素，AI技术才能够焕发真正的光彩，做出有价值、有意义的大语言模型。

　　在医疗领域，好的AI技术或将加速改变 们的生活习惯、分化和重塑 产关系、改善医患关系、改变医院和HIT企业的关系，未来的医疗行业不仅仅是一个提供基本医疗服务的领域，随着技术的深入融合和消费者对个性化服务的需求增加，它更是一个技术行业和消费者行业，但在这种愿景下，需要行业内更多伙伴的共同努力来实现。作为医疗垂直领域大模型，WiNGPT以成为“医护的智能助手”为目标，在落地与实践中持续地迭代和更新，在未来，卫宁健康也会探索更多的医疗应用场景，以好技术、好产品，助力医疗机构的高质量发展。

　　中国健康信息处理大会（CHIP）是中国中文信息处理学会（CIPS）医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议，是世界各地学术界、企业界和政府部门研究人员、从业人员分享创意，推广研究成果和经验的平台。