在全球数字化浪潮的推动下，面对当前纷繁复杂的国际环境，上市公司在哪些领域开展数字化转型？面对了哪些问题与困境，他们是怎么解决的，在转型之后给公司带来了什么？

　　为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

　　中国铁路物资股份有限公司（下称中国铁物000927））自主研发的“铁路燃油汽车配送数字化监管平台”面向运输过程中在途油品监管难，作业过程监管难，油品计量监管难，调度指挥管理难，各方协同配合难五大核心痛点，综合应用智能物联网、移动互联网和大数据、北斗卫星领衔的GNSS技术，以大模型和自主学习迭代为主要特色人工智能等先进技术，采用1套车载数字化装备+2个核心平台+4个应用系统的架构，与运输商，用油客户进行深度合作，为燃油供应链合作伙伴提供物流安全服务、运输仓储服务、货物代理服务以及危险品供应链集成服务，每年为国铁集团节约油库运维成本超过6000万元，压降实物库存资金占用约2亿元。

　　中国铁物“十四五”战略中明确“数字化”的发展模式，要以数字技术赋能业务发展，实现信息与业务过程融合交互，从而提升物流和供应链管理能力，延伸服务内涵，提升价值链各环节的价值创造能力。为此，公司制定了“十四五”数字化工作战略，将数字化技术与风险防控、服务业务、保障安全等方面紧密结合，做到业务开拓到哪里，数字化技术就延伸到哪里。

　　经过多年的发展，中国铁物已经建成自上而下规划和自下而上创新的数字化转型管理体系，公司管理体系，保证数字化转型工作顺利进行。公司立足“保障铁路油品供应和保障危险品流通”的使命定位，围绕公司铁路柴油供应、铁路润滑油供应、成品油市场化、加油卡零售、润滑油生产、成品油仓储、危险品物流等七大业务主线，强化数字化转型规划布局，明确数字化转型目标、实施路径和保障措施，将数字化转型纳入企业中长期发展战略。公司设置了科技创新主管部门，鼓励创新工作室、创新小组工作，推进面向业务一线的小发明、小革新，与其他风险管理部门、业务管理部门和经营单位一起，推动形成全员参与数字化、共享数字化成效的氛围。

　　2019年以来，中国铁物不断加强数字化转型步伐，于当年完成了公司业财数字化融合，建立了数字化经营管理框架。2020年起，试点进行危险品（柴油）汽配运输的数字化管理，通过物联网设备及GNSS技术，实现运输车辆的全程定位，收放油设备的远程锁闭以及设备异常的报警功能，初步实现了燃油运输车辆的全天候全链路管控。2022年起，开始进行移动端布局，为燃油加注现场配备数据采集，任务下达提供硬件基础。2023年，汽配燃油监控中心落成，汽配安监平台正式上线，任务下达、加注结果反馈、车辆安全预警等功能经过整合形成专业化模块，燃油汽配控制塔正式完成建设。2024年初，公司成为国资委认定的89家中央企业数字化转型试点企业之一。

　　中国铁物是我国铁路运营柴油主要供应商，是保障国家铁路用油安全及效率的核心企业，为全国18个铁路局及合资铁路提供燃油供应链集成服务，在铁路沿线余台危险品运输专用罐车的专业化车队，每年为铁路机车、空调发电车、大型工务机械等加注柴油近四十万吨，占国铁集团柴油用量的比例超过20%。公司已经将铁路业务供应链集成服务模式向市场化业务和其他客户群体复制展开。

　　中国铁物“铁路燃油汽车配送数字化监管平台”综合应用智能物联网、移动互联网和大数据、人工智能等先进技术，围绕安全管控、作业支持和调度指挥三类关键应用场景，着力构建数智化的新型保障能力。公司聚焦利用数字化手段解决在途油品和现场作业的监控问题，消除传统手段的监管盲区，杜绝盗油、换油风险；聚焦油品加注的自动计量关键环节，简化现场作业、确保作业规范和业务数据精准可靠，杜绝造假；聚焦打通作业全过程的数据链条，帮助管理人员进行科学决策，同时实现调度线. 铁路燃油汽车配送数字化监管平台应用架构

　　铁路燃油汽车配送数字化监管平台由智能物联网终端、数据感知监测集成、数据资源整合、智能模型计算以及多个前端应用构成，利用数字化技术完成在运输、存储、加注等各个物流作业环节相关数据的实时感知、传输、聚合、治理和集成化应用。

　　一是构建配送物联网安防平台，对配送作业车辆实施数字化改造，利用电子铅封、电子流量计、北斗定位、视频监控实现对汽配加注业务闭环管理，确保汽配铁路燃油的数量、质量安全，有效控制廉政、安全风险。

　　二是构建配送全链条数据平台，全面整合终端需求、配送计划、运输路径、运力资源、价格策略以及作业全过程的取油、运油、存油、发油实时数据，完成对大量多类型多模态数据的加工治理，形成准确可靠的管理数据资源。三是构建配送大模型智能平台，利用图像识别、行为分析等人工智能技术，针对铁路柴油汽配及危险品物流运输领域场景，通过机器学习深度训练实现一系列基于视觉图像等数据的AI识别模型算法，实现作业安全风险智能预警和闭环管控。

　　四是构建配送数字化应用平台，面向现场作业人员、物流调度人员、管理决策人员和铁路部门客户等群体，利用大数据、可视化、移动互联网等技术，开发手持智能终端、调度指挥大屏、管理应用桌面等前端应用系统。

　　在铁路燃油汽车配送场景中，精准高效的感知采集提油、运输、加注等物流环节的实时数据，是实现全面安防管控和科学调度管理的基础。其中：采用车载北斗终端实时采集作业车辆的定位数据，实现对在途燃油的位置、车辆行驶状态的监控；采用专用防爆摄像机对驾驶室、罐顶、装卸油口等重点部位采集视频，实时掌握作业人员、设备以及燃油的安全态势；采用电子铅封锁结合电子围栏、NFC智能卡多重校验的技术，实现对油罐装卸油作业严格精准管控；采用电子流量计对燃油加注进行高精度计量，加注数据实时上传。

　　铁路燃油汽车配送业务具有链条长、环节多，涉及行业上下游的资源供应者、供应链集成服务者、运输服务者以及铁路各级管理部门、安监部门的不同岗位、层级的众多参与者和配送作业车辆、各型技术装备等。为实现有序协同、提高运作效率，平台采用了多种数字化技术实现多主体信息联动，其中：采用多模态数据整合技术，将各个主体产生的数据进行集中处理，统一数据规格、标注数据特征、提炼数据要素，实现全链条各环节数据有机串联贯通；采用跨网络融合技术，打通互联网、移动互联网和铁路专用计算机网络，实现上下游用户之间数据顺畅传递以及管理人员、作业人员与智能终端设备的连接；采用跨平台多终端混合应用技术，建立智能手机、专用手持终端、微信小程序等交互应用系统，满足不同场景下的使用要求。

　　铁路燃油汽车配送物流作业各个环节，产生大量的视频、图片、单据、位置等非结构化数据，具有类型多、数量大、实时性要求高的特点。平台以分布式文件技术为基础，搭建面向亿级规模场景的非结构化数据仓库，实现对各类非结构化数据的有效存储和应用。其中：采用分布式文件存储寻址技术，实现在私有云环境下跨主机的文件存储模式，并通过并发读取提高非结构化数据内容的访问效率；采用fastDFS与HDFS融合模式搭建分布式文件系统，同时基于分布式存储的底层实现，研发统一寻址计算处理组件，实现按照业务应用和业务环节自动产生分布式文件标识，自动完成业务应用文件名与相关存储节点和位置标识的转换映射。

　　每台配送作业油罐车安装1套车载数字化装备，包括：1台北斗高精度定位终端、5路防爆高清摄像机，根据油舱数量配备2至4台电子铅封、电子流量计及通信。铁路燃油汽车配送数据平台，由中国铁物自主研发，实现整合、存储、治理和应用全链条各环节数据，平台系统软件除管理应用人车货定位、作业电子围栏、现场视频影像、实时在途库存等物流作业数据外，还提供了客商、车辆、人员、终端需求、物流网络、路径节点、配送方案、价格策略等管理应用模块。

　　铁路燃油汽车配送安防监控系统，由中国铁物自主研发， 面向各单位物流安全监督用户，实现对辖区内汽配运输、加注作业实时监控，发现并及时处置风险隐患。

　　铁路燃油汽车配送调度指挥系统，由中国铁物自主研发， 面向汽配调度人员和管理决策人员，用于全面掌握配送进程，盯控作业进度，调配库存和运力资源，安排配送计划，下达作业指令。

　　铁路燃油汽车配送作业管控系统，由中国铁物自主研发，面向汽配车辆司机、押运人员现场使用，实现接收作业指令、校核作业班组、记录作业过程、报送作业数据的在线化、智能化操作。

　　铁路燃油汽车配送小程序系统，由中国铁物自主研发， 面向铁路用油单位及中国铁物安全及调度管理人员，实现提报用油需求、盯控作业状态等功能。

　　对汽配作业车辆运输全程进行监控，掌握车辆实时位置、速度，远程调取道路、司机、罐顶、装卸油口等重点部位视频，检查油罐各装卸阀门锁闭状态。检查行驶路线是否符合计划，自动标注超速、急刹、抽烟、疲劳驾驶等违规行为，自动检查途中长时停留、指定作业点外开阀等风险。作业车辆行驶轨迹回放，运输途中各部位视频回放，装卸油口阀门开闭时间、地点、人员等记录查询追溯。

　　利用手持智能防爆终端接收作业计划和调度指令，由软件指引按作业标准流程完成出发、到达、防护、流量清零、加注计数、交接确认等关键环节打卡，自动记录各作业环节的时间、地点坐标，防止篡改。在各作业环节进行作业区域环境、消防安全设施、受油机车车辆型号、流量计读数等关键数据拍照，并自动实时上传，向调度人员报送作业过程中出现的各突发、异常情况。

　　实时推送终端需求、运力分布，辅助编制配送地点、时间、数量、班组等计划。实时跟踪各配送计划执行状态，掌握作业班组当前进程，调取现场视频、照片、数据，全面准确盯控现场作业。应急保供，编制临时计划并实时向作业班组下达。

　　中国铁物自主研发建设的铁路燃油汽车配送数字化监管平台，自2019年投用以来，通过不断迭代升级，已全面覆盖国铁集团17个路局，服务用户群体涵盖各级燃油管理人员、物流调度人员、运输司机和加注作业人员以及铁路基层站段人员，用户数量近1000人，每年完成约20万次燃油加注作业，全路终端加注点超过1500个。公司的业务管理部门、科创管理部门和下属电子商务公司，根据客户需求开发的燃油宝、汽配宝小程序，实现燃油收发消耗数据的自动核对、入账，降低了工作人员数据处理强度，提高了公司与客户的协作效率。

　　公司坚持以习新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实习总关于科技创新的重要论述，充分发挥党委把方向、管大局、保落实的领导作用，加强科技创新和产业创新的对接，加强以企业为主导的产学研深度融合，提高科技成果和产业化水平。

　　公司将科技创新作为公司培育发展新动能、获取竞争新优势的关键，力争研发资金投入年均增达到10%，与企业发展相关的重要研发项目，做到应投尽投。2020－2023三年间，累计投入数字化经费6000余万元，对数字化系统实施了23次重要升级，累计取得计算机软件著作权43项，公司重视知识产权的获取，对于产品研发、软件研发，课题研究中产生的成果进行建账备案，做到知识产权应申尽申。

　　公司全面贯彻习总关于新时代人才工作的新理念新战略新举措，坚持人才引领发展的战略地位，下大力气培养、引进、用好数字化专业人才，为公司发展储备能量。坚持“内培外引”有机结合，壮大科技人才队伍、改善科技人才结构，拓展科技人才的上升通道，大胆使用敢于负责、勇于担当、实绩突出的科技人才，让事业激励人才，让人才成就事业，积极营造尊重知识、鼓励创新的浓厚氛围。

　　公司加强数字化顶层设计，以系统性思考、体系化设计、分层级建设为原则，修订新订中国铁物科技创新系列管理制度，建立健全以研发投入、科技产出、成果转化、考核评价为主的管理体系和协同创新体系，强化业务发展与管理要求的互动，系统分配资金和资源，从制度层面积极落实国家和物流集团鼓励科创的管理理念，激发全体人员的创新活力和创造潜能，构建长远发展新格局。

　　数字油料战略成功助力公司改革发展，实现了由贸易企业向供应链集成服务企业的成功转型，实现了保障铁路用油安全、推进铁路燃油降本增效、创新延伸服务内涵等目标。以数字技术加持铁路燃油汽车配送业务创新，实现了业务模式集成化、物流环节实体化、客户服务集约化，以高标准打造燃油汽配服务，实现该业务在短时间内成功试点、全面铺开，发展成为年加注近40万吨、销售收入达20亿元的核心业务，成为公司的主要业务模式和稳定国铁用油市场的核心优势。借助数字化平台的支撑，中国铁物打造了安全可靠的汽配业务体系，突破了柴油运输加注监管难、隐患多、效率低等瓶颈，实现对汽配柴油全程可视、可控、可追溯，消除监管盲区、提升监管效能，5年来中国铁物实现汽配业务“零安全事故、零廉政事故”的良好效果。通过应用大数据人工智能等前沿技术，中国铁物持续丰富数字平台场景，深化平台应用价值，智能化在安防盯控领域的应用，使安全管理工作效率提高300%以上，大幅减少盯控人力投入；依托大数据辅助调度指挥，根据需求、资源、运力、距离、时效等多要素科学编制配送计划，及时满足铁路用油需求、应对各类突发紧急情况的同时，也达到了配送综合成本压降20%以上的良好效果。

　　中国铁物铁路燃油汽车配送业务，创新了铁路燃油供应服务模式，深化了数字化在铁路燃油行业的应用，为推动危险品物流行业数字化转型提供了成功案例和成熟经验。一是改变了铁路运营用燃油的供应、仓储和加注生产作业方式，通过小批量、多批次配送大幅提升铁路机车车辆运用效率，避免折返回段补油带来人力、油耗及铁路运能的浪费，有利于促进铁路节能减排。二是促进铁路“老旧低效”油库替代，已累计关停油库38座，每年为国铁集团节约油库运维成本超过6000万元，同时实现“零库存”，大幅压降实物库存资金占用约2亿元。三是深化探索数字化技术在危险品物流行业的应用，在智能物联、大数据、人工智能等前沿领域取得突破，形成了较成熟的先进数字技术集成化应用解决方案。四是形成铁路汽配加注团体标准和铁路柴油配送业务服务规范，推动铁路燃油行业技术标准和科技水平提升。五是打造面向危险品物流行业的数字化服务平台，带动相关运输、仓储企业和从业者提高数字化能力，服务政府监管，提升价值链各环节价值创造力，推动构建安全、绿色、高效的危险品物流产业链。

　　多年来，中国铁物通过不断加大对数字化转型的建设投入，提高了内部业务运行效率和管控精度，稳定了铁路传统客户的粘性，但是，通过科技创新带来的转化率不高，企业研发的信息系统，生成的专利和软件著作权缺乏交流及直接创效渠道。希望相关部门能定期组织上市公司间进行软件著作，专利交流活动，这样既可以推动数字化成果的交流，提高数字化产品的直接创效能力，又可以降低后发企业的研发成本，避免重复建设带来的资源浪费。

　　传统商贸、物流企业在进行数字化赋能时，其主要发力点通常集中于管理精细度提升，制度的线上化，流程规范化及数字孪生等方面，很难形成明确的量化指标，在进行相关资料报送和统计时，往往缺乏相对公允的评价。建议相关部门考虑统一出台一套针对管理提升及赋能类数字化系统的评分标准或价值体系，方便直接衡量该类型数字化产品对企业，产业，社会的价值，以鼓励上市公司通过数字化转型优化自身经营管理水平。

　　在传统行业企业进行数字化转型时往往受限于行业性质和企业禀赋问题，出现招募的数字化人才不能理解企业业务，财务运行逻辑，企业资深的业财人员缺乏数字化相关素养导致无法准确描述需求的问题，造成数字化效率提升缓慢，数字化项目普遍延期或达不到理想效果的问题，希望相关部门对企业聘请同业或高校数字化基础师资或相关员工自行学习相关课程予以政策支持，从根本上提升企业数字化转型及关键业务数字化改造的沟通效率，最大程度降低因沟通不畅带来的效率损失和资源浪费。

　　已有45家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计45.65亿股，占流通A股76.91%

　　近期的平均成本为2.50元。多头行情中，上涨趋势有所减缓，可适量做高抛低吸。该公司运营状况尚可，暂时未获得多数机构的显著认同，后续可继续关注。

　　实施分红：10派0.1元(含税)，股权登记日为2024-08-01，除权除息日为2024-08-02，派息日为2024-08-02

　　股东人数变化：2024-07-31显示，公司股东人数比上期（2024-07-10）减少515户，幅度-0.85%